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315-316章:新产品!(4000字)

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是含笑致意。

“对,大家猜测的没错,我们的‘ALL IN AI’策略,已经实施了三年多的时间,高瓴人工智能,更是成立了四年多的时间,经过了如此长时间的铺垫,吴总现在对于无人驾驶系统L3级别已经有了初步的成果。”

“而我们现在,需要在高瓴唐这款产品上,针对最新的无人驾驶系统,进行相应的大改!”

高怀钧也没有藏着掖着。

这对于他来说,已经是一张明牌!

他需要在大风暴来临之前,得到华国上面绝对的重视!

而三折叠手机加无人驾驶汽车这两张牌,已经足够引发所有的重视而不过分。

虽然,现在高瓴人工智能在无人驾驶系统上还差了很多东西,但是现在只能硬上了。

要知道,马上就要到2018年了!

而此时高瓴车辆的高管们,虽然心里头有所准备,但是当他们听到高怀钧所说的内容的时候,心里头依然是不由得一震。

高瓴说了那么久的‘ALL IN AI’,这个口号甚至在最开始的时候,还被内部的工作人员笑话过。

但是现在,真的来了的真是时候。

“我们现在这款无人驾驶的软包系统,我们称之为高瓴 ADS智驾系统,主要分为几大板块!”

在高怀钧的明示之下,吴恩达说道。

“首先最核心的变化就是算法, ADS在底层算法里加入了端到端的架构,因为个各家厂商对端到端的定义和应用方法不太一样,而我们更注重车载对个人的影响,也就是大模型之中的一个模型实现智驾的感知,预测,规划,控制等功能。”

“这需要高瓴车辆这边拥有多方面配合,一边为各种传感器信息如:摄像头、毫米波雷达、激光雷达、导航信息等,以及地图信息的输入,另外一边则直接输出车辆的控制信号如:刹车、油门、转向等。”

“基于端到端模型的智驾功能有以下的优势。”

“一个是不存在信息丢失、误差等问题。二个是操作更类人、更流畅丝滑,这也是部分车企一直宣传智驾丝滑的原因。三个是泛化能力强,比较容易将能力扩展到更多场景和地区,比如全国都能开。四个是对代码开发要求降低,主要工作是训练模型。”

“而缺点的话,一个是不确定性,或者叫不准确性,大模型是基于模型结构和统计概率做出预测或者决策,这要求训练数据覆盖所有场景,没有训练到的场景大模型


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